Ihre bestehende Anwendung wird
AI-ready – ohne Neuanfang
und machen Sie sie fit für KI und AI Agents.
Ein ausführbares Anwendungsmodell bildet die Grundlage für AI-ready Unternehmenssoftware. Das über Jahrzehnte entwickelte und erprobte Thinkwise-Anwendungsmodell bietet dafür eine stabile, sichere und kontrollierbare Grundlage. Darauf aufbauend unterstützt Thinkwise den gesamten Lebenszyklus einer Anwendung – von der Modernisierung bestehender Systeme über die KI-gestützte Weiterentwicklung bis hin zum produktiven Einsatz von AI Agents.
Modernisieren – ohne bei null zu beginnen
Vom Quellcode zum Anwendungsmodell
Jahrzehntelang gewachsene Unternehmensanwendungen enthalten wertvolle Geschäftslogik, die in Quellcode verborgen ist. Der Thinkwise AI Upcycler analysiert den Quellcode und überführt bis z 95% der darin enthaltenen Geschäftslogik und Anwendungsstrukturen in ein ausführbares Anwendungsmodell.
So bleibt das über Jahre gewachsene Anwendungswissen erhalten und bildet die Grundlage für eine moderne, AI-ready Unternehmensanwendung.
Weiterentwickeln und optimieren – ohne die Kontrolle zu verlieren
Die Optimierungsphase beginnt
Mit der Transformation ist die Modernisierungsarbeit nicht abgeschlossen. Die Transformation schafft die Grundlage für kontinuierliche Verbesserung. Geschäftsanforderungen ändern sich, Prozesse werden angepasst und neue Funktionen entstehen. In dieser Optimierungsphase unterstützt die Thinkwise-Plattform Entwicklungsteams mit KI entlang des gesamten Entwicklungsprozesses, von der Analyse über Modellierung und Dokumentation bis hin zu Tests und Qualitätssicherung. Das ausführbare Anwendungsmodell bildet dabei die gemeinsame Grundlage für den gesamten Software Development Lifecycle. Die Kontrolle über Geschäftslogik und Architektur bleibt dabei jederzeit beim Entwicklungsteam.
Agentic Model Engineering
Mit Agentic Model Engineering arbeiten Entwicklungsteams und KI-Agenten gemeinsam in der Thinkwise Software Factory auf dem ausführbaren Anwendungsmodell. Statt Quellcode zu analysieren, unterstützen KI-Agenten die kontrollierte Analyse, Validierung und Weiterentwicklung von Geschäftslogik, Daten, Prozessen und Architektur.
Dadurch wird KI nicht nur zum Werkzeug für Codegenerierung, sondern unterstützt die kontrollierte Weiterentwicklung der gesamten Unternehmensanwendung.
Produktiver arbeiten – mit KI direkt in der Anwendung
KI dort, wo gearbeitet wird
Nach der Modernisierung und kontinuierlichen Weiterentwicklung unterstützt KI Mitarbeitende direkt in der Anwendung – beim Analysieren von Dokumenten, Zusammenfassen von Informationen und Vorbereiten von Entscheidungen. Dabei nutzt die KI für den fachlichen Kontext die Geschäftslogik, Daten und Berechtigungen der Anwendung. Dadurch entstehen kontextbezogene und nachvollziehbare Ergebnisse - die Mitarbeitenden bleiben dabei in der Verantwortung: KI liefert die Grundlage, nicht das Ergebnis.
Prozesse automatisieren – mit AI Agents unter voller Kontrolle
Von der Unterstützung zur Ausführung
Während KI Anwender im Arbeitsalltag unterstützt, können AI Agents klar definierte Aufgaben eigenständig übernehmen und Prozesse kontrolliert anstoßen. Dabei greifen sie über die zentrale Laufzeit- und Sicherheitsschicht von Thinkwise auf die Anwendung zu, die sicherstellt, dass Geschäftslogik, Prozesse sowie Rollen und Berechtigungen bei jeder Aktion berücksichtigt werden; damit gelten für AI Agents dieselben Regeln und Kontrollen wie für menschliche Benutzer und angebundene Systeme. So lassen sich wiederkehrende Aufgaben automatisieren und Geschäftsprozesse effizienter gestalten.
Da auch die Thinkwise-Entwicklungs- und Verwaltungswerkzeuge auf demselben Anwendungsmodell basieren, unterstützen AI Agents nicht nur Fachanwendungen, sondern können auch die modellgetriebene Entwicklung selbst kontrolliert mitgestalten.
Mit Thinkwise bleiben Sie unabhängig bei der Wahl Ihrer KI-Modelle. Die Plattform unterstützt Azure OpenAI, Claude, Gemini sowie eigene Modelle und ermöglicht über das Model Context Protocol (MCP) die kontrollierte Integration externer KI-Agenten und Dienste. So bleibt Ihre KI-Strategie flexibel und zukunftssicher.
warum thinkwise
Produktive KI braucht mehr als gute Daten.
Sie braucht ein gutes Anwendungsmodell.
Viele nutzen KI vor allem zur Codegenerierung. Thinkwise nutzt KI, um bestehende Unternehmensanwendungen kontrolliert zu modernisieren, weiterzuentwickeln und intelligent zu machen.
- Modernisierung statt Neuentwicklung
- Ein ausführbares Anwendungsmodell statt Quellcode
- Modell und KI verstärken sich gegenseitig - statt KI ohne Struktur
- KI entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Transformation bis zu AI Agents
- Kontrolle und Nachvollziehbarkeit von Grund auf, statt nachträglich ergänzt
Bereit für KI in Ihrer Anwendung – mit voller Kontrolle?
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Agentic Model Engineering ist ein modellzentrierter Software-Engineering-Ansatz: KI-Agenten analysieren, validieren und entwickeln strukturierte Modelle von Geschäftslogik, Daten, Prozessen und Architektur kontrolliert weiter – statt Quellcode zu analysieren oder zu generieren. Dadurch bleiben Änderungen nachvollziehbar, und Governance ist auch bei zunehmendem KI-Einsatz gewährleistet.
Thinkwise lässt KI auf einem zentralen Anwendungsmodell arbeiten, das direkt zur Anwendung wird, statt auf separatem Code, der zusätzlich gepflegt werden muss. Der Ansatz setzt zusätzlich bei der bestehenden Anwendung an: Der AI Upcycler überführt gewachsene Geschäftslogik in dieses Modell, sodass die modernisierte Anwendung selbst zum neuen Kernsystem wird – die Grundlage, auf der KI-gestützte Weiterentwicklung und der sichere Einsatz von AI Agents kontrollierbar werden.
Ja. Der Thinkwise AI Upcycler extrahiert bis zu 95 % der Geschäftslogik mithilfe von KI direkt aus der Altanwendung und überführt sie in ein modernes Anwendungsmodell – weitgehend ohne manuelle Neuprogrammierung. Wertvolles, über Jahre gewachsenes Wissen bleibt so erhalten, statt aufwendig neu erfasst zu werden.
AI-ready Unternehmenssoftware stellt Geschäftslogik, Prozesse und Daten strukturiert und für KI verständlich bereit. Das schafft die Grundlage für den sicheren Einsatz von Künstlicher Intelligenz, kontrollierte Weiterentwicklung und die Zusammenarbeit mit AI Agents – heute und bei zukünftigen KI-Technologien.
Ja. Die Thinkwise-Plattform ermöglicht die kontrollierte Integration von AI Agents in geschäftskritische Unternehmensanwendungen über offene Standards wie das Model Context Protocol (MCP). AI Agents können dabei Informationen analysieren, Prozesse unterstützen und Aufgaben automatisieren, ohne Governance oder Sicherheit zu beeinträchtigen.
Ja. Thinkwise unterstützt MCP als offenen Standard für die sichere Kommunikation zwischen AI Agents, Anwendungen und Datenquellen. Dadurch können Agents kontrolliert auf Geschäftsprozesse zugreifen, ohne dass proprietäre Integrationen oder Herstellerabhängigkeiten entstehen.
Die Thinkwise-Plattform verfolgt einen offenen Ansatz und ist nicht an einen einzelnen Anbieter gebunden. Unternehmen können unterschiedliche Large Language Models integrieren, darunter Azure OpenAI, Claude, Gemini sowie private oder lokal betriebene Modelle – je nach Anforderungen an Datenschutz, Compliance und Kosten.
KI-generierter Code entsteht ohne strukturierten Bezug zu Geschäftslogik, Datenmodell und Architektur der Anwendung. Bei komplexen, geschäftskritischen Systemen führt das schnell zu unübersichtlichem, schwer wartbarem Code und inkonsistenter Logik. Ein zentrales Anwendungsmodell macht diese Zusammenhänge stattdessen explizit und sichert so langfristige Wartbarkeit, Konsistenz und Kontrolle.
Quellcode allein enthält keine strukturierten Informationen zu Geschäftsregeln, Prozessen oder Zusammenhängen. KI, die direkt auf Code arbeitet, erzeugt bei geschäftskritischen Anwendungen schnell unübersichtliche Codemengen. Ein zentrales Anwendungsmodell macht diese Zusammenhänge explizit und hält KI-Einsatz dadurch kontrollierbar.
Wer Unternehmensanwendungen mit AI Agents betreibt oder vermarktet, ist nach dem EU AI Act verpflichtet, Nachvollziehbarkeit und Kontrolle von Anfang an sicherzustellen. Da AI Agents bei Thinkwise über dieselbe rollenbasierte Zugriffskontrolle laufen wie menschliche Nutzer, ist diese Nachvollziehbarkeit strukturell gegeben, statt nachträglich ergänzt werden zu müssen.
Die Thinkwise-Plattform enthält integrierte, sofort einsatzbereite Funktionen, die Sicherheit gewährleisten und die Performance aller Thinkwise-Anwendungen optimieren. Durch den vollständig modellgetriebenen Ansatz und strukturierte Logikkonzepte bleiben selbst die größten und komplexesten Anwendungen einfach zu warten und anzupassen.