Geavanceerde applicatieontwikkeling via GAI
Large Language Models (LLM) and Generative AI (GAI) ondersteunen snelle ontwikkeling.
De toepassing van GAI voor de ontwikkeling van complexe of grootschalige applicaties brengt unieke uitdagingen met zich mee. Bij bedrijfskritische oplossingen vraagt dit om een meer gestructureerde en intelligente aanpak om de complexiteit aan te pakken en de delivery en onderhoudbaarheid op lange termijn van hoogwaardige softwareoplossingen te garanderen.
Dit is waar modelgedreven development (MDD), ook wel bekend als low-code ontwikkeling, met het Thinkwise Platform om de hoek komt kijken. Het biedt een robuust framework om de kracht van GAI te benutten en tegelijkertijd de potentiële valkuilen te beperken.
Modellen genereren in plaats van code
Machine waar mogelijk, mens waar nodig.
Modelgeneratie:
Documentatie genereren:
Testautomatisering:
Het creëren van mock data en het genereren van unit tests en integratietests op basis van de specificaties.
Codegeneratie:
Het genereren van code templates voor complexe business logica op basis van natural language descriptions.
Code review:
Het stroomlijnen en verbeteren van het code review proces voor best practices, het optimaliseren van code performance en het voorkomen van bugs en security issues.
Slimme gebruikersvoorkeuren:
AI integreren om gebruikersvoorkeuren te begrijpen en aan te passen, de gebruikerservaring te verbeteren en processen te stroomlijnen op basis van hoe jouw gebruikers omgaan met de applicatie.
De kracht van LLM's bij het kickstarten van een project
2. Business logica vertalen - automatische GAI-gebaseerde conversie van de geëxtraheerde intelligentie in businessmodellen of zelfs programmeercode.
3. Model enrichment - automatische implementatie van nieuwe features en verbeteringen - voor altijd..
Thinkwise Modelgedreven platform + GAI = Perfecte combinatie voor de volgende revolutie in grootschalige applicatieontwikkeling
Kort samengevat is het Thinkwise platform een snelle ontwikkelomgeving voor modellen en templates in een brede range van implementaties en organisaties. Dit gekoppeld aan een schat aan ervaring, menselijke expertise en de prestatieverbeteringen van GAI op de juiste plaatsen en in de juiste context, vormen een perfecte oplossing - nu en naar de toekomst toe.
Ondanks de vooruitgang die AI heeft geboekt, is het verre van foutloos en is menselijke tussenkomst nog steeds cruciaal voor risicobeperking en foutpreventie om de kwaliteit van de ontwikkelde software te waarborgen. Om er maar een paar te noemen: natural language, de basis voor interactie met GAI, is vaak niet specifiek genoeg. Er is een afhankelijkheid van getrainde en voorgaande code/kennis die vaak leidt tot uitdagingen met het oplossen van nieuwe problemen. Er zijn integriteitsrisico's voor de volledige gegenereerde code als een stuk of alle geproduceerde code onjuist is door een fout. Het belangrijkste is misschien wel dat GAI (nog steeds) worstelt met niet-functionele requirements zoals performance, security en onderhoudbaarheid.
In deze snel evoluerende wereld is het moeilijk om het volgende grote ding te bepalen, maar we volgen actief de ontwikkelingen in de combinatie van GAI en MDD, zoals modeloptimalisatie, geavanceerde procesoptimalisatie en issue preventie. Tot slot zien we mogelijkheden voor directe aanpassingen van modellen op basis van input en feedback van eindgebruikers (zelflerend).
Het elimineren van handmatige interventie staat op nummer één. Massa's handmatig werk rond het maken van tabellen, kolommen, relaties enz. kunnen worden vervangen door automatisch gegenereerde en geïmplementeerde AI-datamodellen. Maar ook de mogelijkheid om code te genereren op basis van natural language descriptions opent een heel nieuw scala aan (tijdbesparende) mogelijkheden. Tot slot is het ontwikkelen en genereren van testcases door eindgebruikers op basis van natural language descriptions een vaak over het hoofd gezien onderwerp met grote impact.
De kracht van de Upcycler-tool heeft een enorme meerwaarde voor een versneld project. Functionaliteit die draait op verouderde technologie maar procesmatig nog correct is, kan worden opgeslagen en naar een nieuwe omgeving worden getild. Data en zelfs modellen kunnen worden hergebruikt, wat veel tijd bespaart terwijl het oude wordt opgeschoond en geoptimaliseerd voor het nieuwe. GAI automatiseert veel van deze taken nog verder. Lees hier meer.
Het Thinkwise Platform bevat geïntegreerde, out-of-the-box functionaliteit om de veiligheid te waarborgen en de performance van alle Thinkwise applicaties te optimaliseren. Door de 100% modelgedreven aanpak en gestructureerde logica concepten blijven zelfs de grootste en meest complexe applicaties eenvoudig te onderhouden en aan te passen.