Skip to content
MODEL CONTEXT PROTOCOL (MCP)

Laat AI-agents werken met jouw bedrijfsapplicaties

Met MCP verbind je AI-agents met de data, bedrijfslogica en functionaliteiten van je Thinkwise-applicaties. Veilig en gecontroleerd, binnen bestaande autorisaties.
Wat maakt MCP mogelijk?

MCP stelt AI-agents in staat om gecontroleerd toegang te krijgen tot data en functionaliteiten van bedrijfsapplicaties en taken uit te voeren binnen de context van bedrijfsprocessen.

Met het Model Context Protocol (MCP) ondersteunt het Thinkwise Platform een open standaard waarmee AI-agents kunnen communiceren met bedrijfsapplicaties. MCP-compatibele AI-systemen kunnen toegang krijgen tot vrijgegeven data en functionaliteiten binnen een Thinkwise-applicatie en deze als tools gebruiken.

Belangrijk daarbij: AI-agents werken binnen de bestaande beveiligings- en autorisatiestructuur van het Thinkwise Platform.

Informatie opvragen

Laat AI-agents informatie ophalen uit je bedrijfsapplicaties, zonder zelf door verschillende schermen te navigeren.

Analyses uitvoeren

Laat AI-agents beschikbare bedrijfsdata analyseren en gebruiken om inzichten en rapportages samen te stellen.

Acties uitvoeren

Laat AI-agents geautoriseerde acties uitvoeren binnen je bedrijfsprocessen, met behoud van controle en inzicht.

MCP voor applicaties en softwareontwikkeling

MCP biedt binnen het Thinkwise Platform twee belangrijke toepassingsgebieden.

AI werkt met je applicatie

AI-agents kunnen binnen bestaande autorisaties informatie ophalen, bedrijfsdata analyseren en acties uitvoeren in je Thinkwise-applicaties. Zo wordt AI onderdeel van je dagelijkse bedrijfsprocessen en kunnen gebruikers taken uitvoeren zonder zelf door verschillende schermen en systemen te navigeren.

AI werkt aan je applicatie

Via MCP kunnen AI-tools rechtstreeks samenwerken met de Thinkwise Software Factory. Ontwikkelaars kunnen op basis van een beschrijving nieuwe applicatieonderdelen laten ontwikkelen of bestaande functionaliteiten aanpassen. Zo verschuift de focus van handmatig modelleren en programmeren naar het beschrijven, controleren en verfijnen van applicaties.

Hoe MCP bedrijfsapplicaties verandert

Voorheen

Data en functionaliteiten moesten voor integraties en AI-toepassingen afzonderlijk via interfaces worden ontsloten.

Met MCP

AI-agents kunnen vrijgegeven data en functionaliteiten op een  gestandaardiseerde manier ontdekken en gebruiken. Bestaande rollen en autorisaties blijven van kracht.

Het resultaat

Gebruikers kunnen AI inzetten om informatie op te vragen, rapportages samen te stellen en geautoriseerde acties uit te voeren.

Thinkwise als MCP-server

Met MCP kan Indicium, de runtimecomponent van het Thinkwise Platform, fungeren als MCP-server. Hierdoor krijgen MCP-compatibele AI-applicaties toegang tot vrijgegeven data en functionaliteiten van applicaties die op het Thinkwise Platform draaien.

De Thinkwise-applicatie blijft daarbij het leidende systeem voor data, bedrijfslogica en autorisaties.

Technische basis

  • Gestandaardiseerd MCP-endpoint via Indicium
  • Authenticatie op basis van OAuth\
  • Rolgebaseerde delegatie van toegangsrechten via de Thinkwise Intelligent Application Manager (IAM)
  • Koppeling met MCP-compatibele AI-systemen
Persbericht MCP Visual - LinkedIn 1080x1350
AI-agents werken binnen bestaande autorisaties

Bij bedrijfskritische applicaties moet duidelijk zijn tot welke data en acties een AI-agent toegang heeft.

Daarom integreert Thinkwise MCP in de bestaande gebruikers-, rollen- en autorisatiestructuur van het platform. Beheerders en gebruikers autoriseren AI-toegang op basis van hun rollen. Een AI-agent krijgt uitsluitend toegang tot data en functionaliteiten waarvoor deze geautoriseerd is.

Wijzigingen in data die door AI worden uitgevoerd, worden expliciet gelogd. Zo blijven AI-gestuurde acties transparant en traceerbaar.

MCP is de standaard.
Het verschil zit in wat erachter zit.

MCP standaardiseert de verbinding met AI-agents. Maar uiteindelijk draait het om de data, bedrijfslogica en functionaliteiten die via deze verbinding beschikbaar worden gesteld.

Bij Thinkwise zijn applicaties gebaseerd op een centraal applicatiemodel waarin datastructuren, bedrijfslogica, processen, functionaliteiten en autorisaties gestructureerd zijn vastgelegd. Hierdoor communiceren AI-agents met vooraf gedefinieerde functionaliteiten binnen een beheersbare bedrijfsapplicatie.

De modelgedreven architectuur vormt de basis om functionaliteiten gecontroleerd beschikbaar te stellen aan AI-agents, op basis van gestructureerde bedrijfslogica, processen en datamodellen.

Zo ontstaat een moderne, AI-native enterprise-architectuur waarin bedrijfslogica, data en processen gestructureerd beschikbaar zijn voor AI-agents en intelligente automatisering.

Moderniseer je software. Bereid je voor op AI.

Modernisering biedt organisaties de kans om hun bestaande bedrijfssoftware niet alleen technologisch te vernieuwen, maar ook voor te bereiden op de inzet van AI-agents.

Veel bestaande bedrijfskritische applicaties bevatten waardevolle bedrijfslogica, maar zijn technisch lastig toegankelijk voor moderne AI-toepassingen en AI-agents.

Met de Thinkwise AI-Upcycler kunnen bestaande datastructuren en bedrijfslogica worden geanalyseerd en getransformeerd naar een modern applicatiemodel op het Thinkwise Platform.

Zo vormt modernisering tegelijkertijd de basis om bestaande bedrijfslogica gestructureerd beschikbaar te maken voor AI, moderne technologieën en AI-agents.

Thinkwise Platform visual NL-selection
MCP in de praktijk:
bekijk de sessies van de Thinkwise Summit
3j AI en MCP in de Software Factory - Joshua Rietveld

AI en MCP in de Software Factory - Joshua Rietveld

Bekijk hoe AI via MCP samenwerkt met de Software Factory en applicatieontwikkeling ondersteunt.
 
3k Keynote MCP - Victor Klaren

AI verandert bedrijfssoftware. Nu ben jij aan zet.

Victor Klaren deelt zijn visie op AI, modernisering en de toekomst van bedrijfssoftware.

3h Keynote MCP - Allert Schallenberg

MCP: de strategische impact op organisaties - Allert Schallenberg

Ontdek hoe AI-agents bedrijfsapplicaties kunnen gebruiken en wat dit betekent voor je organisatie.

Veelgestelde vragen over MCP
1. Wat is het Model Context Protocol (MCP)?

MCP is een open standaard waarmee AI-systemen op een gestructureerde manier kunnen communiceren met externe applicaties en databronnen. Via MCP kunnen AI-agents beschikbare tools herkennen en inzetten om taken uit te voeren.

2. Is MCP een alternatief voor API's?

Nee. MCP is een aanvulling op bestaande API's en integratiemogelijkheden. API's blijven geschikt voor communicatie tussen systemen. MCP standaardiseert hoe AI-systemen beschikbare data en functionaliteiten kunnen ontdekken en gebruiken.

3. Hoe ondersteunt Thinkwise MCP?

Indicium kan fungeren als MCP-server en stelt data en functionaliteiten van Thinkwise-applicaties beschikbaar aan MCP-compatibele AI-systemen. Authenticatie en autorisatie verlopen via de bestaande rollen- en rechtenstructuur van het Thinkwise Platform.

4. Kunnen AI-agents toegang krijgen tot alle data binnen een applicatie?

Nee. AI-agents krijgen uitsluitend toegang tot data en functionaliteiten waarvoor ze geautoriseerd zijn. De toegang wordt geregeld via rolgebaseerde delegatie van toegangsrechten binnen de Thinkwise Intelligent Application Manager (IAM). De bestaande toegangsregels van de applicatie blijven van kracht.

5. Welke AI-systemen kunnen worden gekoppeld aan Thinkwise MCP?

MCP is een open standaard die wordt ondersteund door toonaangevende AI-aanbieders, waaronder Anthropic, Mistral AI en OpenAI. Organisaties kunnen hierdoor zelf kiezen welke compatibele AI-tools ze met hun Thinkwise-applicaties verbinden.

6. Wat houdt ‘Agentic Model Engineering’ in?

Agentic Model Engineering is een aanpak voor softwareontwikkeling waarbij AI-tools samenwerken met gestructureerde applicatiemodellen om de ontwikkeling en doorontwikkeling van software te ondersteunen.

Met Thinkwise kunnen ontwikkelaars generatieve AI-tools via MCP laten communiceren met de Software Factory. Zo kunnen ze bijvoorbeeld op basis van een beschrijving onderdelen van een applicatie ontwikkelen.

De rol van de ontwikkelaar verschuift daarmee steeds meer naar het beschrijven, controleren en verfijnen van wat ontwikkeld moet worden. De applicatie blijft daarbij modelgedreven.

In plaats van AI voor iedere applicatie opnieuw de onderliggende technologie te laten genereren, neemt het Thinkwise Platform dit voor zijn rekening. Zo combineert Agentic Model Engineering AI-gestuurde ontwikkeling met de structuur en governance van modelgedreven softwareontwikkeling.

7. Wat heeft MCP te maken met AI-native modernisering?

MCP maakt het mogelijk om AI-agents op een gestandaardiseerde manier met moderne bedrijfsapplicaties te laten communiceren. Bij het moderniseren van bestaande software biedt dit extra kansen.

Door data, bedrijfslogica en functionaliteiten gestructureerd vast te leggen, kunnen deze gecontroleerd beschikbaar worden gesteld aan AI-systemen.

De modelgedreven architectuur van Thinkwise vormt hiervoor de basis. Zo vernieuwen organisaties niet alleen hun bestaande software, maar bereiden ze hun applicatielandschap tegelijkertijd voor op AI-agents en Agentic AI.

 


MCP legt de verbinding.
Thinkwise biedt de basis.

Wat kan MCP betekenen voor jouw organisatie?

Benieuwd hoe je AI-agents kunt inzetten binnen je bestaande bedrijfsapplicaties? We laten je graag zien wat er mogelijk is met het Thinkwise Platform.