Waarom AI-projecten mislukken - en wat CIO's nu moeten veranderen
Kunstmatige intelligentie blijft het dominante thema op de agenda van veel CIO's. De verwachtingen vanuit de directie zijn hoog, de investeringen stijgen gestaag en toch blijven de resultaten in veel organisaties achter.
De actuele Gartner CIO Report 1H26 schetst een opmerkelijk helder beeld: organisaties investeren massaal in AI, maar hebben steeds meer moeite om van pilotprojecten echte bedrijfswaarde te maken. Volgens Gartner haalt 59% van alle AI-initiatieven de productieomgeving niet. Tegelijkertijd verhoogt 83% van de CEO's hun AI-investeringen.
De belangrijkste conclusie: het probleem is vaak niet de AI zelf.
Het probleem is het gebrek aan aanpassingsvermogen van bestaande bedrijfssystemen.
AI maakt de grenzen van verouderde bedrijfssoftware zichtbaar
In veel organisaties stuit een moderne AI-initiatief op een operationele realiteit die over jaren of decennia is gegroeid:
- monolithische kernsystemen
- hard gecodeerde bedrijfslogica
- geïsoleerde datastructuren
- complexe maatwerksoftware
- gefragmenteerde proceslandschappen
- hoge handmatige integratielast
Zolang deze structuren blijven bestaan, zal elke nieuwe technologie - ook AI - onvermijdelijk vastlopen op organisatorische en technische weerstand.
Dat is precies wat de Gartner-rapport weerspiegelt. Gartner roept CIO's op om:
- gefragmenteerde AI-pilots te vervangen door uniforme platformstrategieën,
- architecturen te moderniseren,
- technische schulden af te bouwen,
- governance te stroomlijnen
- en AI als een 'levend product' continu door te ontwikkelen.
Opvallend daarbij: de Gartner-rapport spreekt relatief weinig over AI-modellen zelf. In plaats daarvan staan platformconsolidatie, governance, modernisering en technische schulden centraal.
Dat maakt duidelijk: de werkelijke uitdaging ligt niet in de beschikbaarheid van AI-technologie, maar in het aanpassingsvermogen van de operationele systemen.
AI vergroot architecturale zwaktes
Een veelgemaakte fout is AI te beschouwen als een op zichzelf staand technologie-initiatief.
Maar AI werkt eerder als een versneller van bestaande structuren: goed gepositioneerde organisaties worden sneller. Rigide organisaties worden zichtbaar afgeremd.
Want AI vergroot:
- de snelheid van verandering,
- de behoefte aan realtime data,
- het aantal geautomatiseerde beslissingen,
- de integratievereisten,
- en de noodzaak van continue procesaanpassingen.
Daarmee nemen de eisen aan de onderliggende bedrijfsarchitectuur sterk toe.
Technische schulden worden daardoor niet kleiner, maar strategisch relevanter.
Gartner formuleert dit indirect maar duidelijk: CIO's moeten hun architecturen moderniseren en technische schulden reduceren om toekomstige eisen het hoofd te bieden.
In het AI-tijdperk worden legacy-structuren daarmee een steeds grotere rem op innovatie.
De nieuwe kerncompetentie: aanpassingsvermogen
Jarenlang stonden thema's als digitalisering, cloudmigratie en efficiëntieverbetering centraal. Vandaag verschuift de prioriteit.
Succesvolle organisaties moeten hun processen, applicaties en bedrijfsmodellen continu kunnen aanpassen. Sneller dan marktverschuivingen, regelgeving of nieuwe technologische mogelijkheden ontstaan.
Aanpassingsvermogen wordt daarmee een strategische kerncompetentie.
De centrale vraag is niet langer: "Hoe zetten we AI in?"
Maar: "Hoe snel kunnen we onze organisatie aanpassen als AI nieuwe mogelijkheden creëert?"
Gartner onderstreept dit. CIO's moeten niet alleen afzonderlijke AI-initiatieven aanjagen, maar tegelijkertijd:
- technische schulden reduceren,
- gefragmenteerde platformen consolideren,
- governance schaalbaar maken
- en architecturen moderniseren om AI duurzaam productief in te zetten.
Daarmee verschuift de focus van individuele AI-projecten naar het vermogen van de hele organisatie om zich continu aan te passen.
Waarom klassieke ERP- en legacy-modernisering vaak vastloopt
Juist bij sterk geïndividualiseerde ERP- en legacy-systemen, zoals Microsoft Dynamics NAV of RPG-applicaties op IBM i, is de problematiek bijzonder zichtbaar.
Veel organisaties hebben deze systemen over decennia samen met partners en interne teams uitgebouwd tot bedrijfskritische oplossingen. Daarin zit vaak een aanzienlijk deel van de operationele proceslogica en organisatiespecifieke kennis.
Maar precies daardoor ontstaan groeiende uitdagingen:
- toenemende technische schulden,
- complexe upgradeprojecten,
- stijgende integratievereisten,
- grote afhankelijkheid van specialistische kennis
- en een dalend aanpassingsvermogen van de bestaande architectuur.
In het RPG-landschap speelt ook het tekort aan gekwalificeerde medewerkers steeds nadrukkelijker mee. Tegelijkertijd blijven veel van deze applicaties cruciaal voor productie, logistiek of ERP-processen.
Veel organisaties reageren hierop met klassieke 'rip-and-replace'-strategieën: het volledig vervangen van bestaande kernsystemen door nieuwe standaardplatformen.
Maar juist deze aanpak brengt vaak aanzienlijke risico's met zich mee:
- meerjarige transformatietrajecten,
- herimplementatie van centrale processen,
- verlies van individuele bedrijfslogica
- en grote impact op de dagelijkse bedrijfsvoering.
Moderne modernisering betekent niet meer 'opnieuw beginnen'
De Gartner CIO Report maakt duidelijk dat CIO's vandaag de dag primair sturen op continu aanpassingsvermogen, schaalbare governance en moderne platformarchitecturen.
Daarom winnen moderniseringsbenaderingen aan belang waarbij bestaande bedrijfslogica niet wordt weggegooid, maar stapsgewijs wordt doorontwikkeld.
Moderne modernisering betekent niet langer het volledig vervangen van bestaande systemen.
In plaats daarvan kiezen steeds meer organisaties voor modelgedreven softwareontwikkeling, waarbij bestaande bedrijfslogica wordt geanalyseerd, geabstraheerd en stapsgewijs overgezet naar moderne architecturen.
Het resultaat is een softwarelandschap dat niet alleen technologisch is gemoderniseerd, maar ook op de lange termijn aanpasbaar blijft.
Juist bij de modernisering van Dynamics NAV of RPG-applicaties op IBM i staat daarom steeds minder de vraag centraal hoe bewezen processen volledig kunnen worden vervangen door standaardsoftware. In plaats daarvan verschuift de focus naar:
Hoe breng je bestaande bedrijfslogica over naar een moderne, langdurig aanpasbare architectuur?
Modelgedreven platformbenaderingen maken een stapsgewijze modernisering mogelijk, waarbij bestaande datastructuren en proceslogica worden geanalyseerd en overgezet — zonder big-bang-migratie en zonder verlies van bestaande maatwerk.
Modernisering wordt bedrijfsstrategie
De Gartner-rapport maakt het duidelijk: modernisering is geen puur IT-onderwerp meer.
Het wordt een strategische factor voor:
- innovatievermogen,
- weerbaarheid,
- governance,
- kostenefficiëntie,
- cybersecurity
- en AI-schaalbaarheid.
CIO's staan daarmee voor een fundamentele verschuiving in hun rol: ze zijn niet langer alleen verantwoordelijk voor technologie. Ze creëren de structurele randvoorwaarden waarbinnen de organisatie op verandering kan reageren.
Organisaties hebben vandaag geen extra geïsoleerde AI-pilots nodig. Ze hebben operationele systemen nodig die verandering structureel ondersteunen.
Juist daarom wordt de modernisering van kernsystemen steeds meer een strategische voorwaarde voor succesvolle AI-initiatieven.
Conclusie
De huidige AI-hype verleidt veel organisaties tot het zo snel mogelijk invoeren van nieuwe tools en modellen.
Maar de eigenlijke knelpunten liggen vaak dieper: in de operationele kernsystemen van de organisatie.
Zolang applicaties moeilijk aanpasbaar blijven, processen gefragmenteerd zijn en technische schulden oplopen, zal ook AI zijn potentieel niet volledig kunnen waarmaken.
De bepalende competentie in het AI-tijdperk is daarom niet alleen automatisering. Het is aanpassingsvermogen.
Organisaties die hun softwarelandschap continu moderniseren en flexibel houden, leggen de basis om innovaties sneller door te voeren, risico's beter te beheersen en AI duurzaam om te zetten in toegevoegde waarde.
Want succesvolle AI ontstaat niet op starre systeemlandschappen.
Het ontstaat op moderne bedrijfssoftware die continue verandering mogelijk maakt.